09:30 – 10:00

Registration

10:00 – 10:45

Few-shot learning as a trade-off between software development and data science

Andy Bosyi

• Transform learning

• Zero shot learning, one shot learning

• OpenAI fine tuning example

• Few shot learning is a future of popular ML

10:45– 11:30

Великі мовні моделі: огляд, виклики та рішення

Roman Kyslyi

• Знайомство із поняттям великих мовних моделей і принципом їх роботи

• Приклади популярних великих мовних моделей, таких як GPT-J і LLaMa

• Методи файн-тюнінгу моделей

• Використання LLM локально

11:30 - 12:15

ChatGPT: Master Effective Dialogue

Haik Mherian

Join us as Haik Mherian unveils the secrets of ChatGPT, a cutting-edge language model revolutionizing the way we communicate and work. Discover its fundamentals, learn to craft effective prompts and manage dialogues, and explore real-life use cases that demonstrate ChatGPT's full potential. Take advantage of the opportunity to master a powerful tool that will transform your workflow and daily life!

12:15 - 13:00

AI-Powered Copilots: Unleashing the Future of Productivity in the IT Landscape

Oleksandr Krakovetskyi

This presentation will delve into the rising trend of "Copilot" features in various productivity tools, including Notion AI, Bing AI, GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, AI copilot in Microsoft Power Apps, Microsoft Designer, and more, powered by advanced AI technologies like ChatGPT and DALL-E. We will examine how these intelligent assistants are revolutionizing the way we work by automating processes, providing context-aware suggestions, and enhancing collaboration. Moreover, we will explore the potential future advancements and the broader impact of this technology on the IT industry.

13:00 - 13:45

Оцінка якості NLP проєкту: чому автоматичних метрик може бути недостатньо

Veronika Snizhko

Популярні автоматичні метрики оцінки, в яких випадках їх недостатньо для продакшну; додаткові ручні/напівручні перевірки, які допомагають визначити якість отриманого результату.

13:45 - 14:30

Нове регулювання штучного інтелекту в ЄС

Anton Tarasiuk

• Що каже новий EU AI act про використання штучного інтелекту в ЄС?

• Приклади заборонених та дозволених штучних інтелектів

• Рекомендації як бути в compliance з регулюванням продуктів, які містять штучний інтелект

14:30 – 15:15

ChatGPT - лише початок, що буде далі?

Volodymyr Zhukov

15:15 – 15:30

Conference Closing

09:30 – 10:00

Registration

10:00 - 10:45

Modern MLOps toolchain 2023

Dmitry Spodarets

In this talk, we'll cover the best practices and modern MLOps toolchain in 2023. Explore how you can design and build a robust infrastructure for data & model versioning, automated training, testing and deployment of ML models, and experiment tracking.

10:45– 11:30

ONNX — універсальний формат для розгортання моделей на різних платформах

Yaroslav Nedashkovsky and Andrii Savula

● ONNX як альтернатива реалізації моделі на native language;

● Переваги ONNX при роботі з “великими” моделями;

● Недоліки ONNX при побудові кастомної моделі;

● ONNX як помічник в ситуації роботи при слабкому інтернеті та в режимі офлайн;

● Приклад застосування для моделі розпізнавання поломок обладнання на основі звуку.

11:30 – 12:15

Video-based action recognition on edge

Andrii Boichuk

• Main challenges and solutions

• What doesn't work

• Are we there yet?

12:15 - 13:00

Версійність моделей

Igor Lakoza

Життєвий цикл моделей data science пов'язаний із численними експериментами. У своїй доповіді я розкажу про способи їх організації для покращення відтворюваності (reproducibility) результатів.

13:00 - 13:45

Positional variations of the location of Ukrainian vowel formants

Maksym Vakulenko

The variations in the location of formants of Ukrainian vowels caused by different phonetic contexts are analyzed. The corresponding invariant acoustic parameters being the ratios between frequencies of the formants caused by the tube resonance are determined. It is shown that different phonetic environments cause different formant configurations in vowels which is a case of sound assimilation. In particular, high vowels make the other vowels in the phonetic word move higher, and the front ones make the back ones move forward. Such formant shifts are more pronounced in unstressed positions and especially in a coda.

Key words: Ukrainian vowels, formant frequency ratio, invariant acoustic parameters, formant shift, sound assimilation.

13:45 – 14:00

Conference Closing