09:30 – 10:00

Registration

10:00 – 10:45

LLMs and No-code, how to simplify data operations with AI (UA)

Leonid Nekhymchuk

• LLM - the biggest technology breakthrough? Separating real life applications and what can go wrong

• LLM - how LLMs can help with Data Integration (real-life examples)

• Using LLMs in B2B corporate environment - how to use LLMs with proprietary data

• LLM and No-Code the match made in heaven

10:45– 11:30

Computer Vision on the Edge (UA)

Andy Bosyi

• about cameras (sensor types, calibration)

• feature detection (edges, contours, corners, SIFT, SURF, ORB)

• image transformations (2x2, 2x3, 3x3, homography, RANSAC, visual odometry)

• object detection (orientation, segmentation, appearance and template matching, integral image, fourier transformation)

• 3d reconstruction (focus, active illumination, optical flow, SFM, radiometry and reflectance)

11:30 - 12:15

Data Governance: Navigating Present Realities and Future Prospects (UA)

Haik Mherian

1. AI Applications at Fozzy Group: найбільш челенджевий AI-додаток Fozzy Group, що використовує Big Data, які виклики були та як їх обходили.

2. Future of AI: Challenges that AI/Big Data specialists will face while working with data. Проблеми АІ розробників та Big Data спеціалістів, які виникатимуть у майбутньому, наприклад, звідки брати дані, які дані можна важати чистими, як клінити та енрічити дані, з якими проблемами спеціалісти стикнуться у майбутньому, (яких зараз немає), до чого готуватись, які технології чи фреймворки потрібно освоїти.

12:15 - 13:00

Would Generative AI Models Disrupt Investment Management? (UA)

Oleksandr Romanko

We investigate potential uses of generative AI models, such as ChatGPT, for investment portfolio selection. Our findings indicate that ChatGPT is effective in stock selection but may not perform as well in assigning optimal weights to stocks within the portfolio. When stocks selection by ChatGPT is combined with established portfolio optimization models, we achieve better results.

13:00 - 13:45

The challenges and benefits of deploying AI for electronic health record management (UA)

Dmytro Zhuk

• FHIR standard and compliance

• AI-powered data interoperability between different parts of medical system

• Automation of data audit and governance with machine learning models

• GPT or not GPT?

• Why does Ukraine need to adopt new tech in medical data management in the context of the war

13:45 - 14:30

Artificial Intelligence technologies in medicine: needs, expectations, solutions as of 2023 (UA)

Oleksii Kalmykov

Conceptual aspects of artificial intelligence technologies use in medical: 1) software applications, 2) hardware equipment, 3) hybrid cases.

Benefits, limitations, perspectives.

14:30 – 14:45

Conference Closing

09:30 – 10:00

Registration

10:00 - 10:45

МММ - Marketing Mix Modeling. Атрибуція рекламного бюджету (UA)

Oleksandr Ruppelt

• Для чого необхідне МММ у бізнесі. Постановка задачі

• Класичні підходи з лінійними моделями та альтернативні на базі бустингу

• Математичний концепт adstock

• Алгоритми оптимізації майбутніх маркетингових витрат

10:45– 11:30

How to boost your marketing and sales with generative AI videos (UA)

Vitalii Romanchenko

You will learn how AI can help you generate marketing and sales video content at scale in minutes.

11:30 – 12:15

Generative AI: real cases and trends (UA)

Oleksandr Krakovetskyi

Through this webinar, you'll discover how generative AI is being used to create lifelike images, generate compelling text, and push the boundaries of creativity. We will delve into cutting-edge techniques, share real-life success stories, and discuss the future implications of generative AI. Whether you're a technology enthusiast or a professional seeking to understand the potential of AI, this webinar offers a unique opportunity to gain valuable insights and stay up-to-date with the latest developments in generative AI.

12:15 - 13:00

Ключові тренди західного ринку AI на 2023-2024 роки (UA)

Volodymyr Zhukov

• Спад хайпу на AI: трафік на ключові AI проекти знизився на 25-30% впродовж останніх 2 місяців. Чи буде ще розвиток?

• Різноманіття AI-моделей та провайдерів, про яких ви, можливо, навіть не чули

• Майже півроку активної роботи проекту IngestAI: майже 40 тис. користувачів, які зробили більше 5 млн. реквестів у нашому проекті: що ми можемо побачити з цих даних?

13:00 - 13:45

Creating a business product using AI services (UA)

Dmytro Tkachenko

• Research the existing AI solutions in your market and and choose the most appropriate

• Using Al tools to іdentify the problem that your product will solve. What are other companies doing to use AI to solve similar problems? What are the strengths and weaknesses of these solutions?

• Using Al tools to define the features and functionality of your product.  

• Using Al tools to develop a business model for your product 

• Using Al tools to create a prototype of your product and test it with potential customers

13:45 – 14:00

Conference Closing

09:30 – 10:00

Registration

10:00 - 10:45

Огляд засобів Google для ML / AI (UA)

Volodymyr Shtenovych

• Роль і значення машинного навчання у сучасному бізнесі

• “Дикий захід” МН, закони, а також принципи “відповідального штучного інтелекту”

• Класифікація МН. Моделі великі і маленькі

• Vertext AI, AutoML, Dialogflow

• “Комп'ютерне бачення” і відео

• Документи, тексти та ланцюжки даних

10:45– 11:30

Unlocking the potential of Segment Anything Model (UA)

Yurii Pashchenko

• What is Segment Anything Model (SAM)

• Background Remover and Labeling Tool based on SAM

• Limitations of the algorithm and ways to overcome them

11:30 – 12:15

Evolution of industrial Artificial Intelligence — phone, IoT Edge, robot (UA) 

Yaroslav Nedashkovskyi and Andrii Savula

1. How the industrial equipment was monitored before?

2. How the equipment is monitored currently: software and sensors.

3. Where will the market of industrial predictive analytics goes next?

4. Artificial Intelligence and industrial robots.

12:15 - 13:00

Методи уникнення галюцинацій у великих мовних моделях (UA)

Roman Kyslyi

• Оцінка галюцинацій моделей (ChatGPT vs OpenSource)

• Стандартні методи боротьби з галюцинаціями

• Використання промптингу для боротьби з галюцинаціями

• Використання стороннього джерела інформації як source of truth

• Використання графу знань (knowledge graph) для боротьби з галюцинаціями

13:00 - 13:45

Panel Discussion: "Що з'явилося нового у Machine Learning в 2023 році?"

Participants: Andy Bosyi, Roman Kyslyi

13:45 - 14:30

How to train custom LLM with Dagster and Asset-Based Data Orchestration (UA)

Kyryl Truskovskyi

In this talk, we are going to explore how to train your own Large Language Model (LLM) on a single GPU with the help of LoRa. But apart from this, we are also going to approach this in a structured way: we'll start from a messy notebook, move to a better-supported script, and finally transition into a production-ready asset management orchestration with the help of Dagster!

14:30 – 14:45

Conference Closing